Glossar zur KI-SEO

KI-Sichtbarkeit von Kanzlei-Websites

Die nachfolgende Übersicht erklärt zentrale Begriffe rund um die Suchmaschinenoptimierung im Zeitalter generativer KI-Systeme. Alle Definitionen beziehen sich auf technische, strukturelle oder inhaltliche Aspekte, die für die Sichtbarkeit von Kanzlei-Websites in Sprachmodellen wie ChatGPT, Gemini oder Perplexity relevant sind.

Das Glossar wird regelmäßig aktualisiert und erweitert – als ergänzender Baustein zu unserer Serie KI-SEO – SEO für Kanzlei-Websites im Zeitalter der KI-Suche.

A

AI Overview: Automatisch generierte Antwortblöcke in Google, die Inhalte aus mehreren Websites bündeln – oft oberhalb regulärer Suchergebnisse und manchmal ohne explizite Quelle.
Algorithmische Referenz: Mechanismus, mit dem KI-Systeme bestimmte Textabschnitte identifizieren und auswählen – auf Basis von Relevanz, Struktur und semantischer Passung.
Antwortformat (KI): Ein eigenständig nutzbares Textsegment, das eine konkrete Frage eindeutig beantwortet – z. B. FAQ, Glossar-Definition oder kommentierter Gesetzesauszug. Entscheidende Voraussetzung für die Verwendung durch KI-Systeme.

Attribution: Zuweisung einer Information in generierten Antworten an ihre ursprüngliche Quelle – wichtig für Quellenverfolgung und Transparenz.

B

Backlink: Verweis von einer externen Website auf die eigene – stärkt klassische SEO und kann Fachautorität signalisieren.
Bot-Verhalten: Typisches Ablaufmuster eines Crawlers, beispielsweise hinsichtlich Abrufhäufigkeit oder Depth-Limits.

C

Chunking: Zerlegung von Inhalten in thematisch abgeschlossene, eigenständig funktionale Textabschnitte.
Crawler: Autonomer Agent, der Webseiten automatisiert besucht und Inhalte erfasst.
Content-Cluster: Sammlung thematisch verwandter Inhalte, die semantisch und strukturell miteinander vernetzt sind.

D

Deep Linking: Verlinkung auf spezifische Unterseiten oder Textabschnitte – fördert indexierbare Tiefe und Nutzbarkeit.
Definitionseintrag: Kurz definierter Begriff innerhalb eines Glossars – dient der inhaltlichen Klarheit und maschinellen Erkennung.

E

EEAT: Abkürzung für Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness – Bewertungsmaßstab für inhaltliche Qualität und Vertrauenswürdigkeit.
Entität: Eindeutig identifizierbares Objekt im semantischen Netz – z. B. Person, Gesetz, Fachbegriff. Wichtig für die thematische Zuordnung durch KI-Systeme.

F

Featured Snippet: Kurzantwort in Google, die häufig als Vorläufer oder Quelle für AI Overviews genutzt wird.
Fragentypologie: Kategorisierung von Nutzerfragen (z. B. erklärend, vergleichend, prozessorientiert); wichtig für die inhaltliche Strukturierung.

G

Glossar: Alphabetisch geordnete Sammlung relevanter Fachbegriffe mit definitorischen Erläuterungen – Referenz- und Orientierungshilfe für Leser und KI-Systeme.
Google-Extended: Spezialzugang, den Google für generative KI-Anwendungen nutzt. Kann in der robots.txt explizit erlaubt oder blockiert werden.

H

HTML-Struktur: Technische Gliederung einer Seite mit Überschriften, Absätzen und semantischen Elementen – zentrale Grundlage für maschinelles Verständnis.

I

Indexierbarkeit: Technische Voraussetzung dafür, dass Inhalte von Suchmaschinen oder KI-Crawlern gespeichert und verarbeitet werden können.
Informationsdichte: Maß für die inhaltliche Substanz pro Textelement – KIs bevorzugen gehaltvolle, strukturierte Inhalte.

K

KI-Optimierung: Inhaltliche und technische Ausrichtung von Webtexten auf die Anforderungen generativer Systeme – etwa durch Strukturierung, Verständlichkeit und Modularität.
KI-SEO: Spezifische Suchmaschinenoptimierung für Sichtbarkeit in KI-basierten Antwortsystemen wie ChatGPT, Gemini oder Perplexity.

L

llms.txt: Datei zur gezielten Steuerung des Zugriffs von Sprachmodellen auf Website-Inhalte – analog zur Sitemap, jedoch spezifisch für KI-Systeme.

M

Meta-Description: Kurzbeschreibung einer Seite für Suchmaschinen-Snippets – dient auch KI-Systemen zur Orientierung über den Seiteninhalt.
Modulare Inhalte: Textelemente, die für sich verständlich sind und einzeln ausgewertet werden können – z. B. Definitionen, FAQs, Listen.

O

On-Page-Struktur: Aufbau und Gliederung einer Webseite durch Überschriften, Absätze, Listen und semantische Elemente – wichtig für Nutzerführung und maschinelle Auswertung.
Outlink: Externer Verweis auf eine fremde Website oder Quelle – kann die Glaubwürdigkeit und Einordnung eigener Inhalte unterstützen.

P

PageSpeed / Core Web Vitals: Technische Kennzahlen für Ladezeit, Stabilität und Reaktionszeit einer Website – wichtig für Nutzererlebnis und Sichtbarkeit.
Prompt Engineering: Gestaltung präziser Eingaben (Prompts) zur gezielten Steuerung von KI-generierten Antworten und Inhaltserzeugung.

Q

Query Fan-Out: Aufspaltung einer komplexen Suchanfrage in mehrere Teilfragen zur präziseren Beantwortung durch ein Sprachmodell.

R

Ranking-Faktor: Einflussgröße, die bestimmt, wie gut Inhalte bei Google oder in KI-Systemen sichtbar sind – z. B. Aktualität, Struktur oder Autorität.
robots.txt: Datei zur Steuerung des Zugriffs von Crawlern auf bestimmte Verzeichnisse und Dateien einer Website – auch für KI-Bots relevant.

S

Schema.org: Standardisierte Struktur zur Auszeichnung von Daten auf Webseiten – z. B. für Artikel, Organisationen, FAQ oder Glossare.
semantische Struktur: Die inhaltlich-logische Gliederung von Webinhalten, unterstützt durch HTML-Elemente wie <h2>, <ul> oder <dl>. Erhöht die maschinelle Verwertbarkeit und Referenzierbarkeit von Textabschnitten.
SEO-Tools mit KI-Fokus: Analysewerkzeuge wie SISTRIX oder SE-Ranking, die Sichtbarkeit in AI Overviews und andere KI-Formate erfassen.

T

Topic Authority: Grad, in dem eine Website als relevante Quelle zu einem bestimmten Thema wahrgenommen wird – z. B. durch Inhaltstiefe, Struktur und externe Verweise.
Technische Accessibility: Zugänglichkeit von Webinhalten für alle Nutzer – inkl. Barrierefreiheit, mobile Optimierung und strukturierte Auszeichnung.

U

URL-Authority: Wahrgenommene Relevanz und Vertrauenswürdigkeit einer einzelnen URL – beeinflusst durch Inhalte, Struktur und eingehende Links.

V

Vertrauenssignale: Elemente wie Impressum, Autorenprofil, Quellenangabe oder transparente Kontaktinformationen – stärken die Glaubwürdigkeit gegenüber Nutzern und Maschinen.

Z

Zero-Click-Sichtbarkeit: Form der digitalen Sichtbarkeit, bei der Inhalte direkt in KI-Antworten oder Suchsystemen erscheinen – ohne dass Nutzer:innen auf die Quellseite klicken müssen. Sichtbarkeit entsteht durch Einbindung, nicht durch Ranking.
Zero-Click-Suche: Suchvorgang, bei dem keine Website mehr aufgerufen wird, weil die Antwort direkt in der Suchmaschine oder in einer KI-Anwendung erscheint.